Personalizovane AI preporuke na sajtu: kako Amazon model radi za manje firme

Sistem preporuka nije samo za e-commerce gigante — kako prilagoditi ovu tehnologiju malim i srednjim firmama.

Personalizovane preporuke — AI na web sajtu za bolji UX

Amazon je popularizovao "Korisnici koji su kupili X, kupili su i Y". Ali personalizovane preporuke imaju smisla za daleko širi spektar biznisa nego što mislite — i AI je sada dovoljno pristupačan da ih implementira i mala firma.

Personalizacija: šta je i zašto funkcioniše

Personalizacija znači prikazivanje relevantnog sadržaja različitim posetiocima na osnovu njihovog ponašanja. Korisnik koji je čitao blog postove o SEO-u treba da vidi CTA za SEO uslugu — ne za AI. Ovo nije rocket science, ali mali sajtovi to retko implementiraju.

Praktičan primer za uslužnu firmu

E-commerce ima prirodne preporuke proizvoda. Ali uslužne firme mogu da personalizuju:

  • Koje blog postove prikazati u sidebar-u na osnovu onoga što korisnik čita
  • Koji CTA da istaknu na različitim stranicama (neko ko dolazi s Google pretraga za SEO vidi drugačiji CTA od nekoga ko dolazi s Meta oglasa za web sajt)
  • Koje testimoniale da pokažu na osnovu industrije/kategorije posetilaca

Tehnička implementacija bez astronomske cene

Osnovna personalizacija zasnovana na ponašanju korisnika može se implementirati sa alatima poput HubSpot-a, Klaviyo-a, ili custom rešenjima. Za e-commerce, platforme poput WooCommerce-a imaju pluginove za AI preporuke. Ne mora biti skupo da bi bilo efektivno.

Procenimo zajedno koji nivo personalizacije ima smisla za vaš sajt i budžet.

Razgovarajmo →